# Statistique déscriptive

Nous possédons un ensemble de variable aléatoires \\( \\{ X_1, ..., X_n\\} \\) notre échentillon
d'observation X^{(n)} = (X_1, ..., X_n) suit une loi de probabilitée \\( P \\) (inconnue pour
l'instant)

## Modélisation

modèle paramétrique: \\( X_1, ..., X_n \sim P_{\theta} \quad \theta \in \Theta \subset \mathbb{R}^k \\) 

Une **Statistique** est une fonction \\( T(X^{(n)}) \\) qui ne dépend que des observations
- \\( T(X^{(n)}) = X_1 + ... + X_n \\) est une statistique
- \\( T(X^{(n)}) = e^{-\lambda(X_1 + ... + X_n)} \\) **n'est pas** une statistique

L'objectif est de trouver \\( \theta \\) sur base des observations, c'est à dire sur base d'une
statistique

