diagonalisation
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# Valeur/Vecteur/Espaces propres
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- Soit \\( M \\) une matrice \\( n \times n \\). Soit \\( L: V \to V \\) une application linéaire
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- Soit \\( v \in V \\) un vecteur **Non-Nul**.
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- On dit que \\( v \\) est un **Vecteur propre** de \\( L/M \\) ssi
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- \\( \exists \lambda \in \mathbb{R} \quad L(v) = \lambda v / Mv = \lambda v \\)
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- Ce \\( \lambda est la **valeur propre** associée à v \\)
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